Senin, 02 Desember 2019

Objek 3D dengan OpenGL

Cara Objek 3D dengan OpenGL

1. Script untuk kerangka 3D
 2. Contoh Penggunaan Script
#include "stdlib.h" 
#include "glut.h"
 int w=400, h=400, z=0; 
   void renderScene(void){
      glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
      glClearColor(0,0,0,1);
      glLoadIdentity();
      glTranslatef(0,0,-13);
      glColor3f(0,1,0);
      glutWireSphere(2,20,10);
      glLoadIdentity();
      glTranslatef(2,2,-13);
      glColor3f(0,0,1);
      glutWireSphere(4,20,10);
      glLoadIdentity(); 
      glTranslatef(-2,-2,-13);
      glColor3f(1,0,1);
      glutWireSphere(4,20,10);
      glutSwapBuffers(); } 
 void resize(int w1, int h1){
      glViewport(0,0,w1,h1);
      glMatrixMode(GL_PROJECTION);
      glLoadIdentity();
      gluPerspective(45.0,(float) w1/(float) h1, 1.0,300.0);
      glMatrixMode(GL_MODELVIEW);
      glLoadIdentity(); }
 void init(){
     glClearColor(0,0,0,1);
     glEnable(GL_DEPTH_TEST);
     glMatrixMode(GL_PROJECTION);
     glLoadIdentity();
     gluPerspective(45.0,(GLdouble) w/(GLdouble) h, 1.0,300.0);
     glMatrixMode(GL_MODELVIEW); }
 void timer(int value){
   glutPostRedisplay();
   glutTimerFunc(50,timer,0); }
 void main (int argc, char **argv){
   glutInit(&argc, argv);
   glutInitDisplayMode(GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH | GLUT_RGBA);
   glutInitWindowPosition(100,100);
   glutInitWindowSize(w,h);
   glutCreateWindow("Praktikum 2");
   gluOrtho2D(-w/2,w/2,-h/2,h/2);
   glutDisplayFunc(renderScene);
   glutReshapeFunc(resize);
   glutTimerFunc(1,timer,0);
   init(); 
  glutMainLoop(); }
   
3. Output yang Dihasilkan

***Selamat Mencoba***
 

REGRESI

REGRESI
1. Regresi Linier
Mendapatkan sebuah garis lurus (fungsi linier)  yang dianggap menggambarkan kondisi data.

Definisi Kesalahan: 

 

Bentuk Umum:


Sehingga Diperoleh SPL dalam a0 dan a1:


2. Regresi Kuadratik
Mendapatkan sebuah kurva (fungsi order kedua)  yang dianggap menggambarkan kondisi data


Total Kesalahan sebagai fungsi dari a0, a1 dan a2 :


Diperoleh SPL dalam a0 , a1dan a2:


INTERPOLASI

INTERPOLASI
Manfaat Interpolasi
  •  Interpolasi adalah mencari nilai-nilai antara yang tidak ada pada data. 
  •  Bisa dimanfaatkan untuk penghalusan kurva atau penghalusan peta. 
Gambaran Interpolasi
Diketahui data sebagai berikut:

 Untuk x=5, berapa nilai y?

1. INTERPOLASI LINIER
Interpolasi linier menggunakan dua titik (x0,y0) dan (x1,y1) yang berada paling dekat dengan nilai x 

2. INTERPOLASI KUADRATIK
Nilai y pada sebuah nilai x adalah:
 Dimana:
Interpolasi linier menggunakan tiga titik (x0,y0) (x1,y1) dan (x2,y2) yang berada paling dekat dengan nilai x 

CONTOH SOAL 
Diketahui data sebagai berikut:
 

Untuk x=5, maka diambil titik data (4,5) dan (7,6):

DIFERENSIAL NUMERIK

DIFERENSIAL NUMERIK  
Didefinisikan sebagai perbandingan perubahan tinggi (selisih tinggi) dan perubahan jarak 

1. Selisih Maju


                              Rumus :


2. Selisih Mundur
                              Rumus :


3. Selisih Tengah  
                              Rumus :

CONTOH SOAL 
 



 JAWABAN


INTEGRASI

INTEGRASI
1. Metode Segi Empat 
Pandang sebuah bias berbentuk empat persegi panjang dari x = x0 sampai x = x1  
2. Metode Trapesium 
Pandangan sebuah pias berbentuk trapesium dari x = x0 sampai x = x1 
3. Metode Simpson 1/3 
 Interpolasi kuadratik tiga titik yaitu a, b, dan c = (a+b)/2 
Note 
– r  : keterangan segi empat
– T : keterangan trapesium
– Sf : keterangan simpson 

CONTOH SOAL